Sekcia Business intelligence pomáha sledovať, čo sa predáva a kedy sa to predáva. Je určená na prácu s dátami, ktoré pomáhajú pri rozhodovaní o ponuke, cenotvorbe, smenách a bežnom fungovaní prevádzky.
V tejto sekcii nájdete dve hlavné podsekcie: Produkty a kategórie a Dni a hodiny.
Obe časti spolu súvisia. Jedna pomáha pochopiť výkon konkrétnych produktov a kategórií, druhá ukazuje, v ktorých dňoch a hodinách sú výsledky najsilnejšie alebo najsľabšie.
Produkty a kategórie
Podsekcia Produkty a kategórie slúži na sledovanie toho, ako sa darí jednotlivým produktom a produktovým kategóriám v zvolenom období.
V hornej časti tejto podsekcie sa prepínate medzi záložkami Prehľad a Analýza marže.
Záložka Prehľad zobrazuje základné ukazovatele, ako sú tržby, náklady a zisk, a nižšie aj detailnejší rozpis podľa produktov a kategórií.
Tento pohľad sa hodí najmä vtedy, keď chcete:
- zistiť, ktoré produkty alebo kategórie prinášajú najvyššie tržby,
- porovnať, ktoré položky sa predávajú vo väčšom množstve,
- sledovať, ako sa výsledky menia v čase alebo medzi prevádzkami.
Záložka Analýza marže pomáha pozrieť sa na produkty z pohľadu predaného množstva, marže a zisku. Je užitočná vtedy, keď nestačí vedieť len to, čo sa predáva najčastejšie, ale potrebujete pochopiť aj to, čo je pre podnik skutočne výhodné.
|
Poznámka: Graf zobrazuje jednotlivé produkty vo forme bublín.
|
Tento pohľad sa oplatí využiť napríklad pri rozhodovaní:
- ktoré produkty podporiť v predaji,
- ktoré položky majú slabšiu maržu,
- či má zmysel upraviť cenu, zloženie alebo ponuku menu.
Dni a hodiny
Podsekcia Dni a hodiny slúži na sledovanie toho, kedy podnik dosahuje najlepšie alebo najslabšie výsledky.
V tejto časti nájdete tri záložky:
Záložka Tržby podľa dňa v týždni pomáha porovnať jednotlivé dni medzi sebou. Viete si v nej pozrieť, ktoré dni prinášajú vyššie tržby, lepší zisk alebo silnejšiu maržu.
Tento pohľad sa hodí napríklad vtedy, keď chcete:
- odhaliť najsilnejšie a najslabšie dni,
- porovnať výsledky pracovných dní a víkendov,
- lepšie plánovať otváracie hodiny, akcie alebo obsadenie smien.
|
Poznámka: V grafe Tržby s DPH podľa dňa v týždni v čase predstavuje každá farebná krivka jeden konkrétny deň v týždni. Na vodorovnej osi je čas, na zvislej osi hodnota tržieb. Vďaka tomu si môžete porovnať, ako sa napríklad pondelky, utorky, stredy alebo štvrtky vyvíjali v čase a ktoré dni boli dlhodobo silnejšie alebo slabšie. |
|
Poznámka: V grafe Tržby v kalendári každý štvorček predstavuje jeden deň v kalendári a jeho farba ukazuje výšku tržieb. Čím je políčko tmavšie, tým boli tržby v daný deň vyššie. Tento pohľad sa hodí najmä vtedy, keď si chcete rýchlo všimnúť silné a slabé dni v rámci celého mesiaca. |
Záložka Tržby podľa hodín ukazuje rozloženie tržieb počas dňa. Pomáha pochopiť, v ktorých hodinách je prevádzka najsilnejšia a kedy je naopak slabšia.
|
Poznámka: V grafe Tržby podľa dňa a hodiny predstavuje každé políčko jednu kombináciu dňa a hodiny.
Vďaka tomu si môžete rýchlo všimnúť, v ktoré dni a hodiny je prevádzka najsilnejšia a kedy je naopak slabšia. |
Záložka Objednávky podľa hodín je užitočná pri sledovaní intenzity prevádzky počas dňa. Vďaka nej viete lepšie odhadnúť, kedy je najväčší nápor objednávok a kedy je priestor na slabšie vyťažené časy.
Tieto pohľady sa dajú dobre využiť napríklad pri rozhodovaní:
- ako nastaviť smeny,
- kedy mať silnejšie obsadenie obsluhy alebo kuchyne,
- kedy zaradiť obedové menu, happy hour alebo inú časovo viazanú ponuku.
|
Poznámka: V grafe Hodnota objednávok podľa dňa a hodiny predstavuje každé políčko jednu kombináciu dňa a hodiny.
Vďaka tomu si môžete rýchlo všimnúť, v ktoré dni a hodiny vznikajú najsilnejšie objednávky a kedy je prevádzka naopak slabšia. |
Práca s filtrami
Aj v sekcii Business intelligence funguje panel filtrov na ľavej strane obrazovky. Podľa zvoleného pohľadu si môžete údaje zúžiť napríklad podľa obdobia, podniku, kategórie produktov, produktu, typu platby, sadzby DPH, používateľa, dňa v týždni alebo času platby.
Podrobnejší postup práce s filtrami nájdete v článku Práca s filtrami v Premium Analytics.
| Tip: Pri bežnej práci sa oplatí začať širším pohľadom za vybrané obdobie a potom si údaje zúžiť pomocou filtrov alebo prepnúť na konkrétnu záložku podľa toho, či riešite produkty, maržu, dni alebo hodiny. |